12 亿人多维贫困，联合国开发计划署（UNDP）测算首次增加

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12 亿人处于多维贫困
全球多维贫困指数 2026
人数 16 年来首次增加

多出来的 5150 万人里，1580 万来自人口增长；贫困人口一半以上是孩子，同时有 33 个国家在 15 年内把指数减半

联合国开发计划署（United Nations Development Programme，UNDP）与牛津大学的牛津贫困与人类发展倡议（Oxford Poverty and Human Development Initiative，OPHI）10 月 12 日发布《全球多维贫困指数 2026：统计更新》。报告的结论是，108 个发展中国家的 63 亿人里，有11.98 亿人处于多维贫困，占 18.9%；与上一版同口径相比多了5150 万人，是这项指数 2010 年设立以来人数第一次增加。

多维贫困指数（Multidimensional Poverty Index，MPI）不看收入，看一个家庭在健康、教育与生活水平上缺什么：孩子是否营养不良、有没有适龄孩子失学、做饭是否还在烧柴、家里有没有电和干净的饮用水，一共10 项指标，加权缺失合计达到三分之一，这个家庭的每个成员都计为多维贫困。数据来自各国的住户调查，调查年份从 2014 年到 2025 年不等，108 个国家覆盖全球 78% 的人口。

多出的 5150 万人：1580 万来自人口增长，其余来自 13 个国家的新调查

报告专门用一个方框解释这次增加。95 个今年没有新数据的国家，贫困率按原值不变，只把人口从 2023 年更新到 2024 年，就多出1580 万贫困人口；剩下的部分来自 13 个换用了新调查的国家，报告的说法是，其中既有贫困发生率的真实变化，也有人口变化与指标覆盖的差别。

这 13 个国家的结果有升有降。埃及、尼泊尔、塔吉克斯坦的贫困率和贫困人数都显著下降；安哥拉、赞比亚的贫困率下降，但人口增长更快，贫困人数仍在增加；其余 7 国没有显著变化。报告点名的反例是尼日利亚，2010 年代有过明显下降，2021 至 2024 年增加 1790 万人，是各国中增幅最大的一个。

两种口径：多维贫困 18.9%，收入低于每天 3 美金的是 12.7%

报告表 1 把两种口径并排列出：发展中国家整体，多维贫困的比例是 18.9%，按世界银行每天 3 美金的国际贫困线（international poverty line）计算是 12.7%。报告对两者关系的表述是，多维贫困指数补充收入口径，把相互叠加的非收入缺失纳入视野。收入在贫困线以上的家庭，仍可能因为几项缺失叠加而被计入。

分维度看，生活水平对整体指数的贡献最大，占 43.2%，教育与健康次之。缺得最普遍的一项是做饭燃料，超过 10 亿贫困人口仍用木柴、木炭、煤或粪便这类固体燃料做饭，撒哈拉以南非洲的贫困人口几乎人人都缺这一项。南亚的情况不同，缺失集中在营养、住房与受教育年限。

贫困人口一半以上是孩子：每 3 个孩子中有 1 个处于多维贫困

贫困人口里一半以上是 18 岁以下的孩子，孩子处于多维贫困的比例约为成年人的两倍多，每个地区都是儿童在贫困人口中的占比高于人口占比，贫困儿童人数最多的是撒哈拉以南非洲，有 3.55 亿。好的一面是，在能比较的时段里，多数时段儿童的指数下降得比成年人快，102 个时段中有 84 个。

另一个和直觉不同的数字是收入组别：近三分之二的多维贫困人口，即7.79 亿人，生活在中等收入国家，大部分在中等偏下收入国家。城乡差距同样明显，农村的指数值是城市的4 倍以上。

33 个国家在 15 年内把指数减半，中国用了 4 年

可持续发展目标（SDG）的具体目标 1.2 要求，到 2030 年把各种形式的贫困人口比例至少减少一半。89 个有趋势数据的国家里，33 个用不到 15 年做到了，各个地区都有。报告写明，在现有数据中中国最快，2010 至 2014 年用 4 年把指数减半，越南用了 7 年；另有阿富汗、中非共和国、几内亚、吉尔吉斯斯坦与尼日利亚 5 国在某一时段出现上升。报告的判断是，这项目标有难度，但可以实现。

第一个判断是数据本身。报告用了一整段说明数据缺口：只有 38 个国家有 2021–2022 年及以后的调查，覆盖约三分之一的贫困人口；最贫困的 20 个国家里只有 7 个有新数据，另有 17 个国家仍在用2016 年或更早的数据。报告的原话是，更频繁的数据是一项战略投资，在最贫困的国家尤其供给不足。另一个方向是细化到地区，今年的数据已拆分到 1360 个地区，一半以上的贫困人口集中在其中 387 个地区；报告的说法是，弄清楚每个地区缺的是哪几项，是把全球数字转成地方行动的前提。

第二个判断与国际组织这个行业有关。这份指数由开发计划署的人类发展报告办公室（Human Development Report Office）与牛津团队共同编制，依赖的是联合国儿童基金会的多指标类集调查（Multiple Indicator Cluster Surveys）、人口与健康调查（Demographic and Health Surveys）和各国统计部门的住户调查。从设计和组织调查，到计算指数、拆分到地区、写国别分析，是一条完整的链条，开发计划署、儿童基金会与各国统计部门分别承担其中的几个环节。

第三个判断落在个人身上。发展经济学、公共卫生、统计、社会政策这几类专业，与这套方法直接相关；开发计划署公开了 108 个国家的数据表、技术说明与计算程序，选一个关心的国家，看哪几项指标的贡献最大，写动机信或准备面试时就有具体的数据可以引用。今天可以做的一件事，是下载报告全文与数据表，步骤如下。

hdr.undp.org 的报告页，左侧是全文与数据表的下载入口，2026 年 10 月 12 日